Про рекорды США по покупкам в Holiday-сезон мы уже говорили, так что в этом релизе куда важнее то, откуда люди начали приходить в магазины. Adobe в этом году отдельно измерил AI traffic — переходы на ритейл-сайты, когда пользователь кликает ссылку из AI-сервиса/чата/AI-браузера. И вот тут — настоящая магия цифр: на Cyber Monday AI-трафик вырос на 670% год-к-году (наш любимый параметр YoY), а за сезон с первого ноября по первое декабря составил +760%.
То есть сценарий спросить у AI, где выгоднее/что взять/какие скидки перестал быть экспериментом гиков. Он стал массовым shopping-паттерном, который Adobe уже выносит в пресс-релиз как один из ключевых факторов сезона.
AI-рефералы покупают жирнее
И самое приятное то, что эти чаты дают реально конвертящийся траф. TechCrunch, разбирая данные Adobe Analytics, отдельно подсветил, что пользователи, пришедшие на ритейл-сайт из AI-сервиса, были
на 38% более склонны к покупке, чем посетители из не-AI источников.
Почему так может работать? Дело в том, что AI-чат часто выполняет роль пред-продажника — он помогает сравнить, отфильтровать, выбрать и прийти уже с намерением. А значит, на сайте люди меньше ходят, осматриваются и быстрее доходят до корзины. Параллельно Reuters тоже отмечал, что AI-инструменты (включая шопинг-помощников ритейлеров) стали фактором роста Cyber-недели, а рост AI-трафика к магазинам — один из самых заметных сдвигов сезона.
Хочешь жить, учись
AI-рефералы для нас оформляются как отдельный канал намерения. Более того, это источник кликов, который по данным Adobe может конвертиться даже лучше среднего.
Вероятно, уже в 2026 начнет жестко расти AI optimization или “оптимизация под AI-выдачу. Суть приземленная и очень про деньги, а значит нам нужен план действий:
- Структурируем офферы так, чтобы AI мог его пересказать без фантазий: чёткая цена, условия доставки/возврата, ограничения по гео, сроки, наличие. (Если у тебя “мелким шрифтом” — AI-чаты и комменты тебя сами съедят.)
- Делаем страницы и фиды читабельными: понятные названия, спецификации, FAQ, нормальные заголовки, таблицы условий, чтобы AI-ассистенты вытаскивали правильные ответы.
- Готовим measurement: AI-клики могут приходить не так “классически”, как search/social. Придётся аккуратнее работать с UTM/лендингами/ивентами, чтобы не потерять атрибуцию и не сказать потом “AI не работает”, когда на самом деле ты просто не умеешь это считать.
Search → Chat → Click → Buy
В общем, Adobe фактически легализовал новую цепочку поведения: люди всё чаще ищут сделки и товары через AI-помощников, а дальше кликают в магазины — и это уже заметно на уровне сезонных рекордов. И если аффилиат умеет упаковывать оффер прозрачно и “машино-читабельно”, то он молодец с большой буквы «М». Он просто будет попадать в ответы/подборки/сравнения чаще остальных — а значит, получать более теплый траф, который приходит не просто полистать, а закрыть покупку.