В 2025 году Google Ads стал мощным, но агрессивным инструментом. Однако, важно учитывать, что в первую очередь он оптимизирован под бренды и белые бизнесы, а не под офферы на конверсии «здесь и сейчас». Чтобы зарабатывать, а не терять деньги, арбитражнику нужно понимать, какие стратегии ставок реально работают, как управлять автоматикой и где не стоит надеяться на алгоритм.
Почему Google нуждается в детальном контроле
Google Ads оптимизирован под бренды и белые бизнесы, которые качают широкую воронку, могут передать данные и дать время на обучение. Аффилиат работает по-другому. У него одна задача — добыть прибыль с лида. Никаких «средних ставок по рынку» или «охватов ради охватов». Важно, сколько ты заплатил за конверсию — и сколько получил обратно.
Поэтому большинство автоматических стратегий Google изначально не про нас. Они не учитывают маржинальность оффера, не учитывают, что твой креатив может обладать слабой живучестью, а связка быстро устареть. У них другая задача — открутить бюджет максимально эффективно. Но не для тебя. Для себя.
Контроль в твоих руках — иначе всё в руках Google
Manual CPC — стратегия, с которой начинается большинство арбитражных запусков. Ты сам указываешь ставку, Google не имеет права ее поднять. Это дает прозрачность: ты видишь, за что платишь, и можешь быстро остановить поток, если что-то идет не так. Этот подход особенно полезен при запуске тестов, новых офферов, работе с креативами и лендингами в серых нишах или в странах с дорогим трафиком. Да, он не масштабируется, но именно с ручного управления стоит начинать, чтобы не лить впустую.
Есть нюанс, что уже с 2023 года не всегда уважает Manual CPC «буквально» — в интерфейсе есть опция «повышать ставки, чтобы увеличить конверсии», которая может быть включена по умолчанию. Эту настройку нужно проверять, всегда выбираем «Professional Mode» или «Expert Settings».
Ручное управление также позволяет накапливать чистую статистику по площадкам, устройствам и гео — без искажений от автоматики. Это особенно критично в серых вертикалях, где алгоритмы Google могут “игнорировать” твой формат или загонять в мусорные сегменты. Только на ручных ставках ты можешь точно понять, как работает креатив, на каком типе трафика он отрабатывает лучше, и когда стоит переключаться на автоматическую стратегию.
Иллюстративный кейс — запуск нутра-оффера в Испании на Android. Баер вручную настраивал ставки, запускал кампанию через клоаку и в течение трех дней отобрал рабочие связки с CR выше 8%. После этого он перешел на автоматическую стратегию и начал масштабировать без потери ROI.
Ручное управление особенно полезно для сбора первичных поведенческих данных: какие устройства дают лучший CR, как реагирует трафик на креативы с прямым оффером или нативной обвязкой, в какие временные слоты трафик дороже, но эффективнее. Именно в этой фазе можно вручную выстроить карту гео, устройств и лендингов — то, чего не даст автоматическая стратегия без обучения. Дополнительно стоит отключить автоматизированную ротацию объявлений, чтобы не дать Google смещать распределение трафика внутри группы — иначе даже в Manual CPC можно потерять контроль над тем, какие креативы реально откручиваются.
Maximize Conversions с дневным лимитом: первая автоматизация
Как только появляются стабильные лиды, можно подключать стратегию Maximize Conversions с ограничением дневного бюджета. Это позволяет Google самостоятельно искать дешевые конверсии, но в рамках установленного капа. Такой подход эффективен только при наличии стабильной воронки. Если данные в трекинге не полные, Google начинает ошибаться: льет на сегменты, которые не приносят прибыль, и открутка превращается в слив. В 2025 году это особенно критично: алгоритм агрессивно уходит в broad-аудитории, если не получает точных сигналов. Если ты не передаешь ценность событий через CAPI или не размечаешь микроцели, Google начинает обучаться на самом дешевом и бесполезном трафике. Также стоит помнить: по умолчанию стратегия работает на модель атрибуции «последнего взаимодействия». Без промежуточных событий она недооценивает каналы, которые реально двигают пользователя по воронке.
Для нормальной работы стратегии нужен серверный трекинг — минимум CAPI, чтобы передавались реальные данные о лидах. Алгоритму необходимо 30–50 конверсий, чтобы начать обучаться. А без жесткого дневного лимита велик риск того, что Google сожжет бюджет в GDN или в нецелевых часовых поясах. Поэтому настройка должна быть ручной по гео, устройствам и времени открутки.
Кейс из практики: команда работала с финансовым оффером на рынок Канады. После ручного теста они собрали 40 конверсий за четыре дня, а затем перешли на Maximize Conversions с дневным лимитом $150. Кампания вышла в плюс уже на второй день, при этом удерживала стабильный CPA и позволила масштабироваться до $1,500 в день без просадки по ROI. Ключевым фактором стал точный трекинг и фильтрация площадок по результатам первых откруток.
Target CPA: когда у тебя уже есть связка
Целевая цена за конверсию (Target CPA) — стратегия, при которой ты задаешь Google конкретную стоимость лида. Это уже управление закупкой через показатели прибыли. Алгоритм сам регулирует ставки на аукционе, чтобы удерживать заданный CPA. Но есть одно «но»: стратегия работает только на обученной кампании, где уже есть поток трафика и стабильная конверсия.
Переключаться на Target CPA стоит после того, как связка была мощно протестирована вручную, а Maximize Conversions стабильно дает результат. В идеале — не менее 100 кликов в день и 15–30 конверсий за последние пару суток. Если данных меньше, алгоритм будет сбиваться, и результат станет нестабильным. Для стабильности стратегии важно, чтобы кампания была однородной: по гео, типу устройства и лендингу. Если в одной группе смешаны страны с разной покупательской способностью или конверсии с разной глубиной, Google будет усреднять поведение и откручивать в невыгодные сегменты. Кроме того, учитывай отложенные конверсии: если часть заявок приходит спустя сутки, а ты оцениваешь эффективность по текущим данным — модель не обучается адекватно и начинает ошибаться.
Не лезь в ROAS, если не можешь передать ценность
Целевая рентабельность инвестиций (Target ROAS) — стратегия, при которой Google оценивает не только количество конверсий, но и их ценность. Она работает, если ты передаешь в Google точные данные о выручке с каждой заявки. Подходит для офферов с переменной маржой, например в CPL или e-commerce, но практически бесполезна в CPA, где каждая конверсия фиксирована по доходу.
В арбитраже такую стратегию можно использовать, если у тебя есть передача данных о стоимости каждого лида: например, если это долгий цикл монетизации или кэшбэк-сервис. В остальных случаях лучше ограничиться Target CPA — она проще и предсказуемее.
Чтобы ROAS действительно работал, важно передавать ценность не просто как фиксированную сумму, а как динамическое значение: например, оставил email — $5, ввел телефон — $20, оформил заказ — $100. Такая настройка позволяет Google понимать приоритетные конверсии и масштабировать закупку не в сторону количества, а в сторону выручки. Также отключай audience expansion — в ROAS она часто приводит к всплеску дешёвых, но мусорных лидов с нулевым LTV.
Ошибки, которые сливают бюджет
Есть несколько классических ошибок, которые приводят к быстрой потере бюджета в Google Ads:
- Использование стратегий “Максимум кликов” и “Максимум показов”. Они зачастую не приводят к конверсиям, а лишь дают трафик ради трафика.
- Частое переключение между стратегиями. Это сбивает обучение, и кампания откатывается назад в эффективности.
- Отсутствие лимитов. Без ограничения Google может потратить весь дневной бюджет за пару часов на площадках, которые не дают лидов.
- Игнорирование трекинга. Без него ты не понимаешь, что именно приносит результат, и не можешь корректировать закупку.
- Оценка эффективности по CPA на этапе обучения — ошибка. Алгоритм обучается минимум 5–7 дней, и до завершения обучения данные искажают реальность.
- Отсутствие резервных кампаний (backup). Даже если стратегия работает, сбои в аккаунте, баги в трекинге или бан могут обнулить работу. У опытных арбитражников всегда есть продублированные кампании с аналогичной логикой.
Эти ошибки не только мешают масштабироваться, но и мешают выживать: в арбитраже важно сохранять вложения.
Что делать в 2025 году: рабочая модель
Оптимальный сценарий выглядит так. Сначала тестируем оффер вручную через Manual CPC. Получаем первые лиды, проверяем связку, отбираем креативы и гео. Далее переходим на Maximize Conversions с ограничением бюджета — это дает первые автоматические закупки, не теряя контроль. Когда видим стабильную CR, подключаем Target CPA. Если оффер позволяет — например, есть динамика выручки или данные о LTV — можно перейти на Target ROAS, но это скорее исключение.
Параллельно на всех этапах включаем защиту. Без серверного трекинга (CAPI) Google не видит половину данных, и стратегия будет работать вслепую. Сегментируем кампании по устройствам и операционным системам: Android и iOS ведут себя по-разному. Ограничиваем плейсменты в GDN, добавляем фильтры по IP, подключаем скрипты для отслеживания отклонений. Скрипты не заменяют баера и близко, но позволяют вовремя поймать утечку бюджета или просадку по CR. И самое важное — задаем дневные лимиты, фиксируем CPA, следим за обучением кампаний. Без этого автоматизация превращается в рулетку.
«Если ты не контролируешь, как Google тратит деньги, то Google будет тратить их не в твою пользу. Машины не знают, что ты арбитражник, им все равно.»
— Эрик Сеу, маркетолог, сооснователь Single Grain
Масштабирование без потери ROI начинается с правильной архитектуры аккаунта. С самого начала стоит строить структуру по принципу: «один источник — один сегмент». Кампании по Android, iOS, десктопу, по странам или даже по лендингам не должны конкурировать в рамках одной группы — иначе стратегия всегда будет давать приоритет самому дешевому, но не обязательно прибыльному трафику. Автоматизация требует жесткого каркаса, иначе ты просто отпускаешь бюджет в свободное плавание.
Итог: Автоматизация без контроля — это слив в красивой обертке
Работа со ставками в Google Ads — это про управление рисками, а не про “галочки” в интерфейсе. Каждая стратегия требует подготовки: ручной тест, сбор данных, трекинг, ограничение бюджета. Любая попытка “ускорить” этапы почти всегда приводит к сливу. В арбитраже ставка — это инструмент контроля экономики. И если ты не держишь управление в своих руках, то алгоритм сам решит, что выгодно — но не для тебя, а для себя.
В 2025 году выигрывают те, кто совмещает автоматизацию с жестким контролем. Google стал умнее, но и агрессивнее. Чтобы зарабатывать, тебе нужен порядок: лимиты, точный трекинг, сегментация, чистые данные. Только так автоматические стратегии начнут работать на тебя. И только так ты сможешь масштабироваться без паники и без ежедневных перезапусков.
