Ретаргетинг один из самых надёжных способов превратить заинтересованного пользователя в реального клиента. Он срабатывает тогда, когда холодный трафик уже привлёк внимание, но до заявки или покупки дело не дошло. Эта статья включает в себя ключевые тейки о том, как собрать нужную аудиторию, на чём строится логика ретаргета и какие ошибки стоит обойти, чтобы не сливать бюджет на воздух.
Как iOS превратил ретаргетинг в обязательный инструмент
Ретаргетинг эффективен за счет повторного касания. Человек уже проявил интерес: посетил сайт, посмотрел видео или полистал Instagram. И если в этот момент снова напомнить о себе, конверсия резко возрастает. Это не про охваты и узнаваемость, это про возврат и дожим. Вместо попыток захватить внимание с нуля вы работаете с теми, кто уже вовлечен. Это и дешевле, и результативнее.
«Пользователи ретаргетинга на 43% чаще совершают конверсии, чем новые посетители. При средней частоте отказа от корзины в 70%, ретаргетинг помогает вернуть клиентов и снизить этот показатель на 26%» — Cropink Research
В эпоху ограничений iOS 14.5+ и приватности данных ретаргетинг стал еще критичнее. Окна атрибуции сократились до 7 дней для просмотров и 1 дня для кликов, что означает более узкие временные рамки для работы с тёплой аудиторией. При этом качество собственных данных (first-party) стало определяющим фактором успеха кампаний. Современный ретаргетинг работает не только на основе пиксельных данных, но и через Conversions API, что позволяет передавать серверные события напрямую. Это особенно важно для интернет-магазинов, где до 30-40% конверсий могут теряться из-за блокировщиков рекламы и ограничений браузеров.
Кейс: Приложение знакомств
Приложение для знакомств создало последовательность ретаргетинга: пользователи, которые скачали приложение, но не завершили регистрацию, получали персонализированные видео о функциях платформы. Затем тех, кто зарегистрировался, но не загрузил фото, подогревали креативами с историями успеха других пользователей. Результат: конверсия в платную подписку выросла на 67%.
Золотая база данных для ретаргетинга в Meta
Meta в 2025 году работает с данными через несколько ключевых источников. Первичные данные включают клиентские списки из CRM с хэшированными email и телефонами, события с сайта через Meta Pixel и Conversions API. Важный нюанс: для максимальной эффективности используйте дедупликацию событий через event_id, чтобы избежать двойного подсчета.
Поведенческие данные охватывают вовлечение с контентом Instagram/Facebook, но помните о 90-дневном лимите для большинства типов взаимодействий. Видео-просмотры остаются одним из самых качественных источников для теплых аудиторий, особенно события ThruPlay и 95% просмотров видео.
Критично: Custom Audiences от 1000+ пользователей работают стабильнее благодаря алгоритмам машинного обучения. Аудитории менее 100 человек Meta может не обрабатывать.
Кейс: SaaS инструмент для дизайнеров Сервис для создания презентаций собирал данные на каждом этапе воронки: регистрация → создание первого проекта → использование премиум-функций → оплата. Каждый сегмент получал персонализированные видео-уроки и кейсы. Пользователи, которые создали проект, но не сохранили его, видели рекламу про автосохранение. Тех, кто использовал базовые функции, подогревали возможностями PRO-версии. Результат: конверсия в платную подписку увеличилась в 2.3 раза.
Настройка аудиторий без потери трафика
В 2025 году настройка ретаргетинга начинается не с Ads Manager, а с фундамента данных. Убедитесь, что Conversions API настроена корректно — это критично для качества аудиторий. В Business Manager создавайте Custom Audiences с учетом новых ограничений.
При создании аудитории учитывайте исключающие окна: исключайте недавних покупателей на 30-90 дней в зависимости от цикла покупки. Для SaaS продуктов используйте аудитории на основе ценности, фокусируйтесь на пользователях с высоким потенциалом жизненной стоимости.
Разбор настойки по шагам:
- Откройте Ads Manager или Meta Business Suite
- В разделе Audiences создайте новую аудиторию, выбрав тип Custom Audience
- Укажите источник, например Instagram-профиль.
- Настройте, кого включать: всех, кто заходил в профиль или только тех, кто ставил лайки.
- Задайте период взаимодействия, современная рекомендация: 180 дней для посетителей сайта (не 365), так как более старые данные менее релевантны в быстро меняющемся цифровом поведении.
- Назовите аудиторию и сохраните, так и появится база для ретаргета.
Кейс: Приложение для медитации
Приложение для медитации и сна создало детальную систему исключений: пользователи, купившие годовую подписку, исключались из всех ретаргетинг-кампаний на 12 месяцев. Те, кто купил месячную подписку, исключались на 45 дней (с запасом). При этом отдельно ретаргетили тех, кто попробовал бесплатную версию более 7 дней назад, предлагая пробную премиум-неделю. Такой подход снизил частоту показов на 23% при росте конверсии на 45%.
Lookalike аудитории или как клонировать лучших клиентов
Lookalike аудитории в 2025 году работают через алгоритмы Advantage+ по умолчанию. Традиционные размеры 1-10% менее критичны, Meta автоматически оптимизирует охват под ваши цели конверсий.
После создания кастомной аудитории Meta предложит создать Lookalike — похожую по характеристикам. Это способ расширить охват без потери качества. Платформа найдет пользователей с похожими интересами и поведением, после выберите страну и уровень совпадения. Один процент даст максимально точную выборку, два процента — немного шире, но менее релевантно. Lookalike всегда строится на базе уже существующей Custom Audience.
«В 2025 креативы должны быть сердцем вашей Facebook-стратегии. Как агентство по платному размещению, мы смогли масштабировать множество аккаунтов, просто определив высокоэффективную рекламу и сосредоточив на ней инвестиции» — Impulse Analytics
Ключевое правило: качество базовой аудитории важнее размера. 1000 высокоценных клиентов дадут лучший Lookalike, чем 10,000 случайных посетителей. Используйте Lookalike на основе ценности для интернет-магазинов, передавайте стоимость покупки через Conversions API для создания аудиторий на основе покупательной способности. Для бизнес-проектов эффективны Lookalike на основе оценки качества лидов, а не просто их количества.
Кейс: Курсы иностранных языков
Языковая школа создала Lookalike на основе студентов, которые прошли полный курс и оставили положительные отзывы. Вместо широкой аудитории «изучающих языки» они сфокусировались на поведенческих паттернах успешных учеников. Затем протестировали креативы с историями реальных студентов для каждого Lookalike сегмента. Стоимость качественного лида снизилась на 58%, а конверсия в покупку курса выросла на 73%.
Видео-воронка которая продает сама себя
Видео-ретаргетинг в 2025 — это не просто ’10 секунд просмотра’. Наиболее эффективно себя показывают многоуровневые аудитории: 25% просмотров видео для широкого охвата, 50% для этапа рассмотрения, 95% для стадии принятия решений. События ThruPlay особенно ценны для аудиторий с высоким намерением покупки.
Один из рабочих подходов: собрать аудиторию на основе просмотров видео. Для этого создайте кастомную аудиторию, указав в качестве источника видео. Настройте минимальную длительность просмотра, например от 10 секунд. Выберите нужные ролики из Instagram или Facebook. Такая аудитория хорошо реагирует на повторный показ, особенно если предложение актуально и конкретно.
Используйте поэтапный подогрев через видео: показывайте более детальные ролики тем, кто досмотрел предыдущие до конца. Это создаёт прогрессивную воронку подогрева без лишних касаний.
Продвинутая тактика: исключайте из холодного трафика тех, кто уже смотрел 95% видео — направляйте их в специализированные воронки ретаргетинга.
Кейс: Косметический бренд
Бренд натуральной косметики запустил серию образовательных видео о составе продуктов. Тех, кто досмотрел первое видео до 25%, ретаргетили следующим роликом о проблемах кожи. Посмотревших до 75% подогревали обзорами конкретных продуктов. А тех, кто смотрел 95% любого видео, сразу направляли на страницу покупки со скидкой. Такая каскадная система увеличила средний чек на 84% и снизила стоимость привлечения покупателя на 41%.
Как правильно «скармливать» аудитории алгоритмам Meta
В 2025 году рекомендуется Advantage+ Shopping Campaigns для интернет-магазинов и Advantage+ App Campaigns для мобильных приложений. Эти форматы автоматически включают логику ретаргетинга.
Когда аудитории собраны, переходите к созданию кампании. В Ads Manager выберите цель Продажи или Сообщения, если планируете коммуникацию в директ. На уровне группы объявлений отключите Advantage+, включите ручную настройку и подключите свои Custom и Lookalike аудитории. Параметры возраста, пола и географии можно не указывать — система и так будет работать по заданной базе.
Для ручного контроля используйте цели Traffic или Conversions, но помните: широкий таргетинг с качественными данными Pixel часто превосходит узкий ручной ретаргетинг благодаря машинному обучению.
Структура кампаний: отдельные кампании для холодных/теплых/горячих аудиторий с разными креативами и стратегиями ставок. Холодная аудитория — широкий таргетинг, тёплая — пользовательские аудитории, горячая — высокоценные клиенты с премиальными предложениями.
Кейс: Онлайн-курсы по фитнесу
Платформа фитнес-курсов сегментировала пользователей по глубине вовлечения: тех, кто просмотрел только главную страницу, ретаргетили общими преимуществами здорового образа жизни. Пользователей, изучавших конкретные программы, подогревали отзывами и результатами «до/после». А тех, кто добрался до страницы оплаты, но не купил, стимулировали ограниченными скидками. Конверсия выросла на 89% при снижении стоимости лида на 34%.
Ошибки которые сжигают бюджет в ретаргетинге
Многие запускают ретаргет с целью охвата или вовлеченности, что не дает нужного результата. Другие указывают слишком короткий период активности, например 7 дней, и теряют часть аудитории. Ошибкой также считается объединение холодной и теплой аудитории в одной кампании. Это сбивает алгоритм и снижает эффективность. Ретаргет должен работать только на тех, кто уже знаком с брендом.
Главная ошибка 2025 года — это игнорирование возможностей Advantage+ из-за желания полного контроля. Алгоритмы машинного обучения Meta обрабатывают тысячи сигналов в реальном времени, что ручной таргетинг не может повторить.
Техническая ошибка: отсутствие настройки дедупликации событий между Pixel и Conversions API. Это приводит к завышенным результатам и неправильной оптимизации.
Стратегическая ошибка: одинаковые креативы для всех стадий воронки. Теплые аудитории нуждаются в других сообщениях — меньше осведомленности, больше конкретных ценностных предложений и социальных доказательств.
Кейс: Служба доставки здорового питания Компания по доставке здорового питания совершила классическую ошибку — использовала одни креативы для холодной и теплой аудитории. Холодная аудитория видела сложные схемы питания и не понимала ценности. После разделения: новым пользователям показывали простоту заказа и экономию времени, а теплой аудитории — разнообразие меню и результаты клиентов. Конверсия холодной аудитории выросла на 156%, а теплой — на 203%.
Итог: компании без ретаргетинга проигрывают рынок
Ретаргетинг — не дополнительная настройка, а критически важный элемент эффективной воронки продаж. Он помогает вернуть тех, кто уже проявил интерес, и догнать тех, кто еще не дошел до конверсии. Особенно это важно при дорогом трафике и длинном цикле принятия решения. При грамотной настройке ретаргетинг дает стабильный результат без увеличения затрат. Это инструмент, который позволяет превращать вовлеченность в реальные заявки и продажи. Роль специалиста обеспечить качественную основу данных через Conversions API, создать осмысленные сегменты аудитории и доверить оптимизацию доставки алгоритмам Meta.
Фокусируйтесь на построении схемы пути клиента: понимайте, какие точки касания наиболее ценны для вашего бизнеса, и стройте последовательности ретаргетинга соответственно. В условиях роста стоимости показов это единственный устойчивый способ поддерживать прибыльную рентабельность рекламных затрат.
