Это автономные нейросети, которые не только помогают, но и сами принимают решения, ведут коммуникации, оптимизируют бюджеты и даже иницируют транзакции в сценариях agent-commerce. Событие проводится совместно с партнерами, включая Google Cloud и ETBrandEquity.
Шаг вперед
Это следующий логический шаг после покупок через AI — в Индии с недавнего времени ввели такую пилотную возможность через местную платежную систему UPI (читайте наш материал про это).
Речь идет о переходе от маркетинга, который помогает людям принимать решения, к маркетингу, где AI-помощники принимают эти решения за них. Netcore не просто предсказывает тренд, а создает под него готовую инфраструктуру. В этом году это в основном agent-пилоты, но через год-два вполне вероятно массовое распространение.
Классическая воронка и тактики «дожима» — В С Е
Зачем ретаргетить пользователя, если его AI-агент ужепроанализировал все варианты и либо совершил покупку, либо навсегда исключил ваш оффер из рассмотрения? Задача аффилиата смещается с «убеждения человека» на «убеждение AI-агента» в том, что ваш оффер — лучший. Соответственно, оффер и лендинг должны быть максимально машиночитаемыми: с четкой структурой данных, однозначными характеристиками и безупречными отзывами.
Cost Per Agent-Action
Партнерские сети будущего будут иметь протоколы, где AI-агент будет самостоятельно принимать решение о конверсии и «подписывать» ее своим криптографическим ключом. Партнеркам придется работать с этими новыми, алгоритмически верифицированными конверсиями.
Переход к agentic-подходу означает, что маркетинг превращается в автономные потоки событий: агенты могут запускать промо, A/B-тесты, менять bids и даже инициировать транзакции (особенно в сценариях agent-driven commerce). Это ломает привычную модель «человек — платформа — результат».
Атрибуция должна уметь фиксировать не только клики c UTM, но и агентские события (signed receipts/мандаты). Для affiliate-маркетинга это означает, что классическая click— postback модель слабеет, плюс появляется потребность в server-to-server верификации и audit-логах.
