Ключевой фактор этого оптимизма — массовое внедрение AI-инструментов в маркетинге, которое позволило брендам сократить издержки и снова начать масштабировать закупку трафика. Смотрим на то, что понаписали WPP.
Подбрось мне AI в печку
Ну куда же в современном отчете без AI… WPP утверждает, что речь идет уже не просто о моде на «нейросетки» как новой модной фиче. В 2024–2025 бренды реально научились экономить деньги за счёт автоматизации и использовать ИИ как топливо:
- быстрее запускать кампании,
- дешевле производить креативы,
- эффективнее оптимизировать закупку,
- точнее прогнозировать ROI.
В итоге у маркетологов освободился бюджет — и вместо того чтобы «закрывать дыры», его начали реинвестировать обратно в рекламу. Основная мысль материала WPP: AI стал не заменой медиабаинга, как многие боялись, а стал его усилителем — меньше ручного труда, больше тестов и больше масштабирования.
Скажем НЕТ нервным спазмам!
Важно не только рекордное число $1,14 трлн, а смена настроения. Наконец-то после осторожных шажков вверх на фоне кризиса к нам возвращается уверенное планирование.
Крупные рекламодатели снова готовы расширять охваты,тестировать новые каналы и форматы, ну и вообще заходить в performance не только «на удержание», но и «на рост». Короче, прочно так укрепляться. Особенно быстро, по данным WPP, растут digital-сегменты: retail media, social, programmatic и video, тогда как традиционные форматы продолжают сдавать позиции.
Надежды и чаяния
Для аффилиат-рынка это один из самых позитивных сигналов за последние годы. Когда бюджеты растут, окно возможностей тоже расширяется:
- рекламодатели легче одобряют тесты
- офферы становятся более гибкими и масштабировать их не так страшно
- появляется больше «невыжатых» связок
Но есть важный нюанс: выигрывают не те, кто просто льет больше, а те, кто умеет работать в low-cost логике — быстро тестировать гипотезы, автоматизировать, все что движется, и масштабировать только то, что реально дает инкремент.
Короче, рост бюджетов не означает возвращение к хаотичному заливу. Наоборот, рынок становится более требовательным к эффективности. И чтобы этим требованиям отвечать, активно юзаем AI-инструменты, data-подход и MMM (об этих загадочных трех буквах — и почему они нам вдруг так актуальны — мы подробно говорили тут).
