За последние пять лет автоматизация в Google Ads стала стандартным инструментом в работе рекламных аккаунтов. Алгоритмы стали настолько умны, что за секунду перебирают больше сигналов, чем человек отфильтрует за час. Но в руках арбитражника они могут занять полярные позиции: как и ускорить рост, так и мгновенно сливать деньги. В статье разберём, как подружиться с автоматизацией и внедрить ее в рабочий пайплайн.
Ручное управление: почему без автоматизации начинается хаос
Сначала арбитражник ведёт всё вручную: сам выставляет ставки, выбирает аудитории, регулирует бюджеты, пишет и тестирует креативы. Это нормально — на старте важно контролировать каждый шаг. Но как только появляется второй оффер, три гео и пять креативов, порой начинается ручной хаос. Один день не выключил кампанию ночью — бюджет улетел в минус. Другой день не отследил рост ставки — и уже работаешь в минус по CPA.
Чтобы избежать таких потерь, Google Ads предлагает базовую автоматизацию: набор алгоритмов, которые снимают рутину и ускоряют рост. Они сами регулируют ставки, распределяют бюджеты, подбирают нужных пользователей и тестируют связки. Главное — научиться не мешать им работать и понимать, когда включать автомат, а когда держать всё под ручным контролем.
Что можно отдать алгоритмам уже сегодня — без потерь
Алгоритмы Google умеют больше, чем кажется. Главное — не мешать им работать.
Ставки. Smart Bidding работает по четырем ключевым стратегиям: максимизация конверсий, максимизация ценности, целевая CPA и целевой ROAS. В 2025 году Google всё активнее продвигает стратегию «Максимизация ценности конверсий» (Maximize conversion value) с ROAS-оптимизацией. Она актуальна, если работа идёт с покупками, LTV или подписками. Для лидогенерации — tCPA.
Креативы. Адаптивные поисковые объявления (RSA) теперь стали основным форматом в поиске. Ручные текстовые больше не поддерживаются. Система сама тестирует и комбинирует заголовки и описания, опираясь на CTR и конверсии. Задача рекламодателя — дать достаточно уникальных и релевантных вариантов. Копипаст не работает.
Аудитории. С 2023 года Google полностью перешёл с «похожих аудиторий» на AI-based сегменты — прогнозные аудитории, аудитории на основе интересов, поведения, сигналов сайта. Эти алгоритмы работают лучше, если у аккаунта есть связка с Consent Mode V2 и серверной передачей данных. В 2025 году это стало обязательным условием для отслеживания в Европе, и рекомендовано во всех регионах.
Площадки в КМС. Google не отключает автоматически низкоэффективные площадки. Но ты можешь настроить правила, использовать скрипты или сторонние трекеры с API, которые это сделают. Это важно при масштабировании через Display, когда появляется много не релевантного трафика с mobile-apps или MFA-сайтов.
Контроль бюджета. Сценарии автоматического отключения по CPA, CTR или отсутствию конверсий за период — стандартная практика у middle-специалистов. Это спасает от перерасхода ночью, на выходных или при сбое конверсий.
Автоматизация без сигналов — гарантированный слив
Автоматизация не спасает, если системе не хватает сигналов. Без нормального трекинга, подключенного Conversion API или GA4, с переданными событиями и статусами лидов — алгоритм не понимает, что ты считаешь конверсией. Он не угадывает, он обучается. И чем чище сигналы, тем быстрее учится.
Одна из типичных ошибок новичка — запуск автостратегии на «пустом» аккаунте. Google начинает тестировать гипотезы, тратя бюджет в холостую. Поэтому сначала — ручной запуск: определить работающие ключи, отсеять лишнее, собрать хотя бы 30–50 конверсий. Затем — постепенный переход на автоматизацию: сначала Maximize Conversions, потом Target CPA.
Важно: любые резкие правки — новый оффер, лендинг или креатив — сбрасывают обучение и обнуляют эффективность на 5–7 дней.
Оптимальная последовательность:
– Ручной CPC: первые 5–7 дней, чистка связки
– Maximize Conversions: 1–2 недели, обучение
– Target CPA: после стабильных лидов
Главное — давать системе правду: стабильные данные, подтвержденные статусы, внятные цели. Тогда авто начинает работать в плюс.
Как автоматизация вышла в плюс за 2 недели: кейс SaaS-подписки
Оффер: подписка на SaaS-сервис (тестовая регистрация → платная подписка)
Гео: Сингапур
Сеть: поиск
Цель: 25+ лидов в неделю при CPA до $12
На старте — ручной CPC. Управляли ставками, площадками и минус-словами вручную. За 5 дней получили 37 лидов, исключили 12 нерелевантных ключей и 4 категории поисковых намерений.
Затем — Maximize Conversions. Первые 3 дня CPA вырос до $14, потом пошла стабилизация. Кампания «обучалась». Через неделю — 29–31 лид в неделю.
На 10-й день — Target CPA с порогом $11. Через 2 недели вышли на 30–42 лида в неделю при CPA $10.2.
Что обеспечило результат:
– передача данных через CAPI (статус «qualified» в CRM),
– адаптивные поисковые с 12 уникальными заголовками,
– постепенный переход — без обнуления кампании.
Автостратегия сработала не потому, что её включили, а потому что сначала руками прочистили связку, а потом дали системе правильные сигналы.
Итог: автоматизация без данных — время впустую
Автоматизация в Google Ads — это не волшебная кнопка, которая за тебя принимает умные решения. Это система, которая работает только на том, что ты ей дал в качестве вводных. Если нет трекинга, нет стабильных сигналов, оффер слабый или лендинг не конвертит — Smart Bidding не спасёт. Он просто масштабирует неэффективность.
Но если ты всё сделал правильно: протестировал вручную, собрал поведенческие данные, настроил передачу событий, не мешаешь системе — автоматизация станет твоим масштабатором. Алгоритм научится сливать меньше, находить платёжеспособную аудиторию и действовать быстрее, чем ты успеешь вручную отреагировать.
