Многие e-commerce бренды месяцами ищут эффективную формулу роста, тестируя множество кампаний и объявлений, но часто получают неудовлетворительные результаты. Высокие затраты на привлечение клиентов и зависимость от существующей аудитории остаются основными проблемами современного интернет-маркетинга.
Рассмотрим стратегический подход к рекламе в Meta Ads, основанный на привлечении исключительно новых клиентов. Изучим методологию настройки кампаний, техники поиска эффективных объявлений и способы масштабирования успешных решений. Во второй части материала разберем более продвинутые техники масштабирования и практические рекомендации по внедрению.
Почему ретаргетинг тормозит рост
Традиционные подходы к рекламе в Meta Ads предполагают работу с различными сегментами аудитории. Альтернативная стратегия полностью исключает из настроек существующих клиентов и вовлеченные аудитории.
Целевая задача формулируется четко: привлечение максимального количества новых посетителей на сайт при безубыточном возврате на рекламные расходы. Такой подход позволяет алгоритму Meta концентрироваться на поиске потенциальных покупателей. Ресурсы не распыляются на уже знакомых с брендом пользователей.
Как отмечает ведущий эксперт по Meta-маркетингу Мари Смит:
«Органический охват переживает замечательное возрождение благодаря значительным изменениям в том, как Facebook распространяет контент»
Этот принцип справедлив и для платной рекламы, где фокусировка на новой аудитории открывает дополнительные возможности для роста.
Система двух кампаний
Первая кампания использует принцип Advantage Campaign Budget (ранее CBO) с продуманной организацией креативных материалов. Каждый новый креатив размещается в отдельном пакете. Это минимизирует влияние на процесс обучения алгоритма.
При добавлении нового пакета креативов воздействие ограничивается данными уровня группы объявлений и кампании. Работа других активных элементов не затрагивается. Такая сегментация обеспечивает непрерывное распределение алгоритмом бюджета на наиболее эффективные объявления.
Количество креативов в пакете не играет решающей роли. Важен принцип изоляции каждого нового элемента. Согласно Meta Quarterly Report Q3 2025, компания генерирует растущие доходы при активном развитии AI-технологий. С внедрением новых AI-инструментов Meta для креативов эффективность такого подхода возросла на 15-20%.
Кампания-конвертер
Вторая кампания служит концентратором исключительно проверенных высокоэффективных объявлений. В то время как первая кампания выполняет исследовательскую функцию, вторая становится инструментом получения прибыли.
Настройка кампании масштабирования характеризуется простотой:
- Одна группа объявлений
- Одна аудитория (100% широкая)
- Только отобранные объявления из первой кампании
Применяется окно атрибуции «7 дней клик, 1 день просмотр» для точного отслеживания результатов.
Критическим элементом является включение существующих клиентов в исключения, что гарантирует работу кампании исключительно с новой аудиторией. Бюджет не расходуется на уже знакомых с брендом пользователей.
Скрытые алмазы в объявлениях
Стандартные метрики часто не отражают истинную эффективность объявлений. Наиболее результативные элементы могут оставаться незамеченными в обычных отчетах.
Решение заключается в применении дополнительной атрибуции (англ. incremental attribution). Новая модель атрибуции Meta полностью заменила click-based подход на incremental attribution с января 2025 года. Эта технология показывает объявления, которые действительно привлекают новых клиентов, отделяя органические конверсии от рекламных.
Методология поиска включает сортировку всех объявлений по расходам и активацию дополнительной атрибуции в настройках отчетности. Этот подход позволяет выявить объявления с высокими тратами. При этом стоимость покупки ниже средней по аккаунту.
Лучшие объявления демонстрируют результаты, превышающие средние показатели аккаунта на 10 и более процентов. Именно они становятся кандидатами для масштабирования.
Результаты на практике
Анализ данных Shopify одного из внедривших стратегию брендов показал кратный рост продаж. Валовые продажи выросли в 3 раза, количество заказов увеличилось в 2,5 раза. Чистые продажи показали прирост на 180%.
Структура скидок оставалась умеренной: доля скидок не превышала 10% от общего объема продаж. Такое соотношение свидетельствует о том, что рост достигался не за счет агрессивного снижения цен. Успех был обеспечен именно эффективным привлечением покупателей.
Данные Meta Ads подтвердили результативность подхода. Рекламные расходы выросли в 2,8 раза, доходы от рекламы увеличились в 4,2 раза при сохранении положительного ROI. Так наблюдался рост бюджетов обеих кампаний на 140% при сохранении эффективности на протяжении всего квартального периода.
Итог: фундамент для масштабирования
Описанная система создает фундамент для последующего масштабирования успешных элементов. Правильная настройка двух кампаний и идентификация высокоэффективных объявлений представляют основу для применения продвинутых техник оптимизации.
С обновлением Meta AI с декабря 2025 года данные из чатов с AI будут использоваться для персонализации рекламы. Это открывает новые возможности для таргетинга новых клиентов без использования ретаргетинга.
Следующий этап включает технологии перевода объявлений между кампаниями. Также важно создание эффективных итераций и стратегии агрессивного масштабирования. Эти вопросы подробно рассматриваются во второй части материала, посвященной продвинутым техникам масштабирования Meta Ads.
Правильное понимание базовых принципов организации кампаний критически важно для успешного применения более сложных методов. Поиск эффективных объявлений остается ключевым элементом оптимизации и масштабирования рекламных кампаний.
