Vaudit утверждает, что обслуживает 1,000+ клиентов, проаудировал свыше 558 млн рекламных событий и сейчас мониторит примерно $150 млн годового рекламного спенда, обнаруживая локально до 30% переплат в отдельных случаях. Лид-инвестор проекта — Mucker Capital, а среди других инвесторов — AVV, AppWorks, Plug and Play и ветераны adtech (включая Омара Хамоуди, основателя AdMob).
«Цифровая реклама стала слишком сложной и непрозрачной. Команда Vaudit создает определяющий для этого рынка инструмент», — Омар Хамоуди, основатель AdMob
Почему инструмент определяющий?
Рынок годами жалуется на «невидимый слив» бюджета: неправильные биллинги, фрод-сегменты, рассинхроны между кликами/показами и выставленными счетами. Поэтому инструмент, который автоматически сопоставляет платежные документы и ad-events, превращая сомнение в документированное дело, меняет экономику трат — и со временем может перераспределить часть медиа-бюджетов в пользу тех площадок и моделей, где верификация прозрачна и права на компенсацию реализуемы.
Vaudit использует AI/ML для постоянного (24/7) мониторинга биллингов, событийных логов и:
- собирает выставленные биллинг-файлы и счетчики (импорты биллингов);
- сверяет их с рекламными событиями (impressions, clicks, attributed conversions);
- обнаруживает аномалии (переплаты, двойные списания, несоответствие правил платформы);
- формирует структурированный, «юридически пригодный» отчёт, который можно предъявить в диспуте с площадкой или внутреннему контролю.
По словам компании, это экономит часы ручной сверки и дает аргументы для возврата средств.
Эпоха гласности
И вновь это несет нам тренд на аудируемую атрибуцию и спрос на server-to-server подтверждения. Мы уже не раз писали, что рекламодатели будут требовать не просто отчетности, а доказуемой истории транзакции — signed receipts, server-to-server postbacks, audit-логи, «обоснованные» chargeback-процедуры. Vaudit делает эти доказательства «бренд-доказательными».
Кейс Vaudit провоцирует также рост спроса на audit-as-a-service и attribution insurance. Появится рынок сервисов, которые продают не только detection, но и recovery (когда можно вернуть использованные траты).
Наконец, отметим усиление переговорной силы рекламодателя. Когда у finance/ procurement есть отчет с доказательной базой — проще выбить возврат у платформы или скорректировать контракт. Это будет давить на SSP/DSP/паблишеров по прозрачности и суды а-ля разбирательств Capital One с инфлюенсерами будут кончаться куда быстрее.
Риски и вопросы
Vaudit в значительной мере зависит от того, насколько рекламные платформы (Google, Meta, TikTok, Amazon и т.д.) будут готовы предоставлять или признавать данные аудита. Некоторые платформы могут опираться на собственные методики и спорить с внешними выводами. И, несмотря на заявления о «юридически принимаемых» отчетах, успех взысканий будет зависеть от контрактов и практик платформ. Только наличие отчета не гарантирует возврат средств.
А что делать с ошибками ИИ? Автоматический AI-детектор может неправильно классифицировать легитимные списания как «переплату» — это может создать операционную нагрузку на процедуры разбирательства.
Итак, Vaudit — это серьезная попытка институционализировать аудит рекламных расходов и сделать из finance-вертикали постоянный, автоматизированный процесс с документами, пригодными для внутреннего контроля. Нам остается следить и готовить логи к зиме.
