Агент получил бриф, самостоятельно выбрал площадки, распределил бюджет, анализировал эффективность и корректировал ставки в реальном времени.
Огромный шаг для человечества
Это первый убедительный сигнал, что agentic marketing перестаёт быть концептом — начинается эпоха, когда ИИ-системы способны принимать финансовые решения в реальном времени.
Сейчас почти все крупные игроки — от Google до Netcore — строят вокруг этой идеи свои продукты: агент-помощник для маркетинга, автономные bidding-системы, автоматическое создание и тестирование креативов. Но тут впервые агент сам прошел весь цикл: от анализа рынка до реальной оплаты.
Автоматизация медиабаинга
Для performance-команд это значит мгновенное реагирование на сигналы типа CTR, CPA, viewability без latency (что это за параметр, мы рассказали тут). Агент не ждет «завтрашнего отчета» — он перераспределяет бюджет в ту же секунду.
Никакого «аааа, нейросети забрали нашу работу». Просто теперь человек не ведет кампанию, а обучает агента и следит за рисками. Более того, появляется потребность в политике, кто отвечает за действия агента: юридическая и финансовая ответственность за ошибки, фрод или перерасход.
Слияние маркетинга и data-engineering
Чтобы агент мог работать корректно, данные (цели, атрибуция, postbacks) должны быть стандартизированы и доступны через API. Это подталкивает весь рынок к единому протоколу, недавно представленного Google Agent Payments Protocol (AP2) — читайте наш разбор этой digital-конституции будущего.
Вот это поворот
Если раньше можно было рассуждать о возможностях покупок через ИИ через «если бы да кабы», то после такой новости очевидно: через год-два agentic media-buys могут реально стать стандартом для тестов и ремаркетинга, а далее войдут в enterprise-процессы.
Но ключевой вызов будет в прозрачности и доверии: бренды должны быть уверены, что агент тратит бюджет честно и без манипуляций. Если удастся доказать ROI и надежность, рынок получит новый слой автономных закупок — и agent-переворот будет революция не меньше, чем переход на programmatic в 2010-х.
